Mapas mensuales de temperatura máxima del Catálogo 4

Consulta y descarga de los mapas mensuales de temperatura máxima del Catálogo 4, relativo a la isla de Tenerife en los escenarios climáticos A (actual-1ºC), B (actual, 1981-2010), C (actual+1ºC) y D (actual+2ºC).

Los mapas del Catálogo 4 son el resultado de corregir mediante kriging los residuos de predicción del catálogo 3. Estos mapas tienen mejor ajuste a los valores observados en las estaciones meteorológicas.

Consulta de las fichas del catálogo

Los datos de temperatura se expresan en grados Celsius (ºC), con una resolución espacial de 50 m. Las isotermas (isolíneas descriptivas de la temperatura) de cada ráster están representadas cada 5ºC. Cada ficha contiene una medida de la bondad del ajuste del modelo (coeficiente de determinación R2) y los principales estadísticos descriptivos de los valores de la variable en la isla (mínimo, máximo, promedio, desviación estándar y mediana).

Descarga de los archivos del catálogo

El fichero .rar descargable contiene, para cada variable climática interpolada en los escenarios climáticos modelizados:

  • Ráster de la superficie de interpolación, con una resolución espacial de 50 m. Datos expresados en décimas de grado Celsius (ºC * 0.1).
  • Shape de isotermas (isolíneas descriptivas de las variables de temperatura), creado a partir del respectivo ráster. Datos expresados en grados Celsius (ºC).

Leyenda

Nombre de la variable climática
Descripción de la variable
Escenario A Ficha.jpg Descargar cartografía SIG.rar Método vista del escenario B(actual, 1981-2010)
Escenario B Ficha.jpg Descargar cartografía SIG.rar Método
Escenario C Ficha.jpg Descargar cartografía SIG.rar Método

 

Temperatura máxima de enero
Promedio de las temperaturas diurnas de enero
A jpg a01a_c Partial Least Squares+Kriging residuos  a01b_c
B jpg a01b_c
C jpg a01c_c
D jpg a01d_c
Temperatura máxima de febrero
Promedio de las temperaturas diurnas de febrero
A jpg a02a_c Partial Least Squares+Kriging residuos a02b_c
B jpg a02b_c
C jpg a02c_c
D jpg a02d_c
Temperatura máxima de marzo
Promedio de las temperaturas diurnas de marzo
A jpg a03a_c Partial Least Squares+Kriging residuos
a03b_c
B jpg a03b_c
C jpg a03c_c
D jpg a03d_c
Temperatura máxima de abril
Promedio de las temperaturas diurnas de abril
A jpg a04a_c Partial Least Squares+Kriging residuos
a04b_c
B jpg a04b_c
C jpg a04c_c
D jpg a04d_c
Temperatura máxima de mayo
Promedio de las temperaturas diurnas de mayo
A jpg a05a_c Partial Least Squares+Kriging residuos
a05b_c
B jpg a05b_c
C jpg a05c_c
D jpg a05d_c
Temperatura máxima de junio
Promedio de las temperaturas diurnas de junio
A jpg a06a_c Partial Least Squares+Kriging residuos
a06b_c
B jpg a06b_c
C jpg a06c_c
D jpg a06d_c
Temperatura máxima de julio
Promedio de las temperaturas diurnas de julio
A jpg a07a_c Partial Least Squares+Kriging residuos
a07b_c
B jpg a07b_c
C jpg a07c_c
D jpg a07d_c
Temperatura máxima de agosto
Promedio de las temperaturas diurnas de agosto
A jpg a08a_c Partial Least Squares+Kriging residuos
a08b_c
B jpg a08b_c
C jpg a08c_c
D jpg a08d_c
Temperatura máxima de septiembre
Promedio de las temperaturas diurnas de septiembre
A jpg a09a_c Partial Least Squares+Kriging residuos
a09b_c
B jpg a09b_c
C jpg a09c_c
D jpg a09d_c
Temperatura máxima de octubre
Promedio de las temperaturas diurnas de octubre
A jpg a10a_c Partial Least Squares+Kriging residuos
a10b_c
B jpg a10b_c
C jpg a10c_c
D jpg a10d_c
Temperatura máxima de noviembre
Promedio de las temperaturas diurnas de noviembre
A jpg a11a_c Partial Least Squares+Kriging residuos
a11b_c
B jpg a11b_c
C jpg a11c_c
D jpg a11d_c
Temperatura máxima de diciembre
Promedio de las temperaturas diurnas de diciembre
A jpg a12a_c Partial Least Squares+Kriging residuos
a12b_c
B jpg a12b_c
C jpg a12c_c
D jpg a12d_c

En los mapas de temperatura mínima mensual del Catálogo 3 se utilizó una combinación de variables orográficas para crear una superficie de predicción inexacta de la variable modelizada mediante PLS. En el Catálogo 4 se aplica kriging sobre los residuos de predicción de los mapas del Catálogo 3 para crear superficies de predicción de los residuos; a continuación se suman los mapas de residuos a los mapas del Catálogo 3. Los mapas de predicción resultantes tienen mayor ajuste a los valores observados en las estaciones meteorológicas.

El archivo “estadisticos_Catalogo4.xlsx” resume las características principales de cada variable climática.

Los datos de las observaciones climáticas en las estaciones meteorológicas han sido aportados por José Luis Martín Esquivel (software ClimaTAB.xlsx). Las superficies de interpolación y los ráster resultante han sido realizados por Bayanor Santana Saavedra.