Mapas mensuales de temperatura mínima del Catálogo 4

Consulta y descarga de los mapas mensuales de temperatura mínima del Catálogo 4, relativo a la isla de Tenerife en los escenarios climáticos A (actual-1ºC), B (actual, 1981-2010), C (actual+1ºC) y D (actual+2ºC).

Los mapas del Catálogo 4 son el resultado de corregir mediante kriging los residuos de predicción del catálogo 3. Estos mapas tienen mejor ajuste a los valores observados en las estaciones meteorológicas.

Consulta de las fichas del catálogo

Los datos de temperatura se expresan en grados Celsius (ºC), con una resolución espacial de 50 m. Las isotermas (isolíneas descriptivas de la temperatura) de cada ráster están representadas cada 5ºC. Cada ficha contiene una medida de la bondad del ajuste del modelo (coeficiente de determinación R2) y los principales estadísticos descriptivos de los valores de la variable en la isla (mínimo, máximo, promedio, desviación estándar y mediana).

Descarga de los archivos del catálogo

El fichero .rar descargable contiene, para cada variable climática interpolada en los escenarios climáticos modelizados:

  • Ráster de la superficie de interpolación, con una resolución espacial de 50 m. Datos expresados en décimas de grado Celsius (ºC * 0.1).
  • Shape de isotermas (isolíneas descriptivas de las variables de temperatura), creado a partir del respectivo ráster. Datos expresados en grados Celsius (ºC).

Leyenda

Nombre de la variable climática
Descripción de la variable
Escenario A Ficha.jpg Descargar cartografía SIG.rar Método vista del escenario B(actual, 1981-2010)
Escenario B Ficha.jpg Descargar cartografía SIG.rar Método
Escenario C Ficha.jpg Descargar cartografía SIG.rar Método

 

Temperatura mínima de enero
Promedio de las temperaturas nocturnas de enero
A jpg i01a_c Partial Least Squares+Kriging residuos  i01b_c
B jpg i01b_c
C jpg i01c_c
D jpg i01d_c
Temperatura mínima de febrero
Promedio de las temperaturas nocturnas de febrero
A jpg i02a_c Partial Least Squares+Kriging residuos
i02b_c
B jpg i02b_c
C jpg i02c_c
D jpg i02d_c
Temperatura mínima de marzo
Promedio de las temperaturas nocturnas de marzo
A jpg i03a_c Partial Least Squares+Kriging residuos  i03b_c
B jpg i03b_c
C jpg i03c_c
D jpg i03d_c
Temperatura mínima de abril
Promedio de las temperaturas nocturnas de abril
A jpg i04a_c Partial Least Squares+Kriging residuos  i04b_c
B jpg i04b_c
C jpg i04c_c
D jpg i04d_c
Temperatura mínima de mayo
Promedio de las temperaturas nocturnas de mayo
A jpg i05a_c Partial Least Squares+Kriging residuos  i05b_c
B jpg i05b_c
C jpg i05c_c
D jpg i05d_c
Temperatura mínima de junio
Promedio de las temperaturas nocturnas de junio
A jpg i06a_c Partial Least Squares+Kriging residuos  i06b_c
B jpg i06b_c
C jpg i06c_c
D jpg i06d_c
Temperatura mínima de julio
Promedio de las temperaturas nocturnas de julio
A jpg i07a_c Partial Least Squares+Kriging residuos  i07b_c
B jpg i07b_c
C jpg i07c_c
D jpg i07d_c
Temperatura mínima de agosto
Promedio de las temperaturas nocturnas de agosto
A jpg i08a_c Partial Least Squares+Kriging residuos  i08b_c
B jpg i08b_c
C jpg i08c_c
D jpg i08d_c
Temperatura mínima de septiembre
Promedio de las temperaturas nocturnas de septiembre
A jpg i09a_c Partial Least Squares+Kriging residuos  i09b_c
B jpg i09b_c
C jpg i09c_c
D jpg i09d_c
Temperatura mínima de octubre
Promedio de las temperaturas nocturnas de octubre
A jpg i10a_c Partial Least Squares+Kriging residuos  i10b_c
B jpg i10b_c
C jpg i10c_c
D jpg i10d_c
Temperatura mínima de noviembre
Promedio de las temperaturas nocturnas de noviembre
A jpg i11a_c Partial Least Squares+Kriging residuos  i11b_c
B jpg i11b_c
C jpg i11c_c
D jpg i11d_c
Temperatura mínima de diciembre
Promedio de las temperaturas nocturnas de diciembre
A jpg i12a_c Partial Least Squares+Kriging residuos  i12b_c
B jpg i12b_c
C jpg i12c_c
D jpg i12d_c

En los mapas de temperatura mínima mensual del Catálogo 3 se utilizó una combinación de variables orográficas para crear una superficie de predicción inexacta de la variable modelizada mediante PLS. En el Catálogo 4 se aplica kriging sobre los residuos de predicción de los mapas del Catálogo 3 para crear superficies de predicción de los residuos; a continuación se suman los mapas de residuos a los mapas del Catálogo 3. Los mapas de predicción resultantes tienen mayor ajuste a los valores observados en las estaciones meteorológicas.

El archivo “estadisticos_Catalogo4.xlsx” resume las características principales de cada variable climática.

Los datos de las observaciones climáticas en las estaciones meteorológicas han sido aportados por José Luis Martín Esquivel (software ClimaTAB.xlsx). Las superficies de interpolación y los ráster resultantes han sido realizados por Bayanor Santana Saavedra.